হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং হ'ল রিমোট সেন্সিং প্রযুক্তির বর্তমান সীমান্ত, প্রাসঙ্গিক ডেটা পাওয়ার জন্য আগ্রহের বিষয় থেকে অনেকগুলি খুব সংকীর্ণ বৈদ্যুতিন চৌম্বকীয় তরঙ্গ ব্যান্ডের ব্যবহার, স্থানিক, রেডিওমেট্রিক এবং বর্ণালী ট্রিপল তথ্যের একটি ধন রয়েছে, যার বিকাশ একটি বিপ্লব যা একটি বিপ্লব যা একটি বিপ্লব হয় রিমোট সেন্সিংয়ে, তবে ডেটা প্রসেসিং এবং তথ্য বিশ্লেষণ কৌশলগুলিতেও মৌলিক পরিবর্তন ঘটায়, যাতে হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিংয়ে অন্বেষণযোগ্য উপাদানের ব্রড-ব্যান্ড রিমোট সেন্সিংয়ের মূলটি সনাক্ত করা যায়। তাহলে হাইপারস্পেকট্রাল কী? এটি সূর্যের দৃশ্যমান ব্যান্ড দিয়ে শুরু হয়।
বিশ্ব কেন রঙিন?
এটি আকাশের দক্ষিণ হোক বা asons তু পরিবর্তন হোক না কেন, আমরা কেন বিশ্বকে এত রঙিন মনে করি? বৃষ্টির দিনের পরে পরিষ্কার হওয়া রংধনু আমাদের উত্তর সমাধানে সহায়তা করতে পারে। সূর্যের আলো আসলে মিশ্র রঙের আলো, বাতাসে জলের ফোঁটা ছড়িয়ে দেওয়ার মাধ্যমে রঙিন একরঙা আলোতে বিভক্ত হয়, যা আমাদের চোখগুলি বুঝতে পারে এমন সমস্ত রঙ গঠন করে, আলোর এই অংশটি সূর্যের দৃশ্যমান তরঙ্গদৈর্ঘ্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
এ ছাড়া সূর্যের আলোতে আল্ট্রাভায়োলেট এবং ইনফ্রারেড তরঙ্গদৈর্ঘ্যে আলোও রয়েছে। যাইহোক, আমাদের মানুষের চোখে আলোর একই রঙও হাজার হাজার ব্যান্ডযুক্ত আলোর একটি জটিল রঙ, যা মানুষের চোখের পার্থক্য করার চেয়ে অনেক বেশি। একই সময়ে, বিভিন্ন বস্তু বিভিন্ন উপাদান এবং তাদের যৌগগুলির সমন্বয়ে গঠিত হয়, উপাদানের কাঠামোও আলাদা, যা বস্তুর পৃষ্ঠের প্রতিফলিত বা ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা আলোর তরঙ্গদৈর্ঘ্যের দিকে পরিচালিত করে; আলোক প্রতিবিম্ব বা ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা ক্ষমতার বিভিন্ন তরঙ্গদৈর্ঘ্যের বিভিন্ন রাজ্যে বিভিন্ন বস্তু আলাদা, তবে এটি "আঙুলের ছাপ" তথ্যের মতো আঙুলের ছাপগুলির মতো, যেমন "ফিঙ্গারপ্রিন্ট" তথ্যের মতো আলাদা রঙ বা বর্ণালী বৈশিষ্ট্য রয়েছে তাও এটি তৈরি করে, একটি সূক্ষ্ম উপায়। পদার্থের এ জাতীয় অনন্য বর্ণালী বৈশিষ্ট্যগুলি দূরবর্তী সংবেদনশীল বিজ্ঞানের বিভিন্ন বস্তুর বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত এবং বিশ্লেষণের ভিত্তি তৈরি করে।
বিভিন্ন তরঙ্গদৈর্ঘ্য ব্যান্ডগুলিতে হালকা তথ্য সঠিকভাবে অর্জন করার জন্য, উপগ্রহগুলির অপটিক্যাল রিমোট সেন্সরগুলি ক্রমাগত মাল্টিসেপেক্ট্রাল ইমেজিং প্রযুক্তি এবং হাইপারস্পেকট্রাল ইমেজিং প্রযুক্তি গ্রহণ করেছে, যেখানে হালকা প্রতিফলিত বা অবজেক্টগুলি থেকে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা আলোর নির্দিষ্ট তরঙ্গদৈর্ঘ্য ব্যান্ডগুলিতে ফিল্টারগুলির মাধ্যমে বিভক্ত করা হয়, প্রিজম, গ্র্যাচিংস এবং অন্যান্য হালকা বিভাজনকারী ডিভাইস এবং লক্ষ্যগুলি চিহ্নিত করা হয় এবং দূরবর্তী সেন্সিংটি স্থল থেকে প্রাপ্ত বর্ণালী বৈশিষ্ট্য তথ্যের ভিত্তিতে বা বায়ুমণ্ডলীয় প্রতিচ্ছবি বা ছড়িয়ে ছিটিয়ে থেকে প্রাপ্ত হয়।
প্রাথমিকভাবে, গ্রাউন্ডের রিমোট সেন্সিংয়ে একটি মাল্টি-স্পেকটাল ইমেজিং প্রযুক্তি সিস্টেম ব্যবহার করা হয়েছিল, প্রায়শই কেবল কয়েকটি চ্যানেল থাকে, প্রতিটি চ্যানেলে তরঙ্গদৈর্ঘ্য দশটি ন্যানোমিটার প্রশস্ত অপটিক্যাল তথ্য থাকে এবং ইনফ্রারেড এবং অতিবেগুনী উভয় দিকেই বর্ণালী সনাক্তকরণের ক্ষমতা উপলব্ধি করতে পারে। যাইহোক, বিভিন্ন রাজ্যে অনুরূপ বস্তু বা বস্তুর জন্য, তাদের প্রতিবিম্ব বর্ণালীগুলির বৈশিষ্ট্যযুক্ত শিখরগুলি সাধারণত একই রকম হয়, নীচের চিত্রটিতে যেমন দেখানো হয়েছে, চারটি প্রজাতির গাছের বৈশিষ্ট্যযুক্ত শিখরগুলি 960 ন্যানোমিটারে কেবল সামান্য আলাদা এবং এর জন্য এবং এর জন্য বিভিন্ন গাছের প্রজাতির বিভাগগুলির মধ্যে পার্থক্য করুন, দশটিরও কম ন্যানোমিটারের বর্ণালী রেজোলিউশন প্রয়োজন; উদাহরণস্বরূপ, শিলাগুলির শ্রেণিবিন্যাস এবং সনাক্তকরণের জন্য, ফসলে কীটপতঙ্গ এবং রোগের সংঘটন, মাটি কৃষিকাজের জন্য সংস্কার করা হয়েছে, এবং উদ্ভিদ বা সায়ানোব্যাকটিরিয়ার প্রাদুর্ভাব, উদাহরণস্বরূপ, শিলা, ফসলের কীট এবং সনাক্তকরণের জন্য, ফসলের কীটপতঙ্গ এবং সনাক্তকরণের জন্য রোগ, মাটি সংস্কার এবং চাষ, জলের ব্লুম বা সায়ানোব্যাকটিরিয়া প্রাদুর্ভাব, বায়ু দূষণ এবং অন্যান্য সমস্যা, যা কেবলমাত্র বর্ণের পরিবর্তনের কয়েকটি ন্যানোমিটারে বর্ণালীতে প্রতিফলিত হয়, মাল্টিসেপেক্ট্রাল সনাক্তকরণের traditional তিহ্যবাহী উপায়গুলি বেশি হয় না এবং সনাক্তকরণ সাফল্যের হার বেশি হয় না এবং সনাক্তকরণ সাফল্যের হার বেশি হয় না ।
১৯ 1970০ এর দশকে হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং প্রযুক্তির বিকাশের সূচনা হওয়ার সাথে সাথে অপটিকাল রিমোট সেন্সিংয়ের ক্ষেত্রটি বিপ্লবী পরিবর্তনগুলির মধ্য দিয়ে যায় এবং ধীরে ধীরে একটি জনপ্রিয় সীমান্ত প্রযুক্তি ক্ষেত্র গঠন করে। হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং টেকনোলজি হ'ল একটি প্রযুক্তি যা অনেকগুলি সংকীর্ণ-ব্যান্ড চিত্রের তথ্যের উপর ভিত্তি করে একটি প্রযুক্তি, যা দ্বি-মাত্রিক জ্যামিতিক স্থান এবং লক্ষ্যটির এক-মাত্রিক বর্ণালী তথ্য সনাক্ত করতে বর্ণালী প্রযুক্তির সাথে ইমেজিং প্রযুক্তির সংমিশ্রণ করে এবং অবিচ্ছিন্ন, সংকীর্ণ-ব্যান্ড উচ্চ বর্ণালী রেজোলিউশন সহ চিত্রের ডেটা। হাইপারস্পেকট্রাল ইমেজিং প্রযুক্তি দ্রুত বিকাশ করছে এবং সাধারণগুলির মধ্যে রয়েছে গ্রেটিং স্পেকট্রোস্কোপি, অ্যাকোস্টো-অপটিক টিউনেবল ফিল্টার স্পেকট্রোস্কোপি, প্রিজম স্পেকট্রোস্কোপি এবং চিপ লেপ।
হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিংয়ের প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী?
হাইপারস্পেকট্রাল （ হাইপারস্পেকট্রাল ক্যামেরা ） সিঙ্গল-চ্যানেল ব্যান্ডটি সংকীর্ণ, এর বর্ণালী রেজোলিউশনটি ন্যানোমিটার (এনএম) ক্রমের (সাধারণত 10 এনএম এর চেয়ে কম) ক্রম হিসাবে উচ্চতর, স্পেকট্রাল চ্যানেলের সংখ্যা কয়েক ডজন বা এমনকি শত শত পর্যন্ত, প্রাপ্তির জন্য, অবিচ্ছিন্ন বর্ণালী ডেটাগুলির অবিচ্ছিন্ন উপাদান প্রতিবিম্ব / ছড়িয়ে পড়া, যা দৃশ্যমান, নিকট-ইনফ্রারেড, মিড-ইনফ্রারেড এবং তাপীয় ইনফ্রারেড তরঙ্গদৈর্ঘ্য ব্যান্ড এবং হাইপারস্পেকট্রাল ডেটা অর্জনের পরিসরে উপলব্ধি করা যায়।
রঙিন পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে লক্ষ্যগুলি পৃথক করার জন্য traditional তিহ্যবাহী মাল্টিসেকট্রাল রিমোট সেন্সিং প্রযুক্তি থেকে পৃথক, হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং প্রযুক্তি বর্ণালী জায়গাতে পৃথক নমুনা অর্জন করতে পারে এবং যে লক্ষ্যগুলি আলাদা করা যায় সেগুলি সাধারণত বর্ণালী স্থানের মধ্যে সুস্পষ্ট পার্থক্য যেমন জলাশয় রয়েছে , উদ্ভিদ, এবং খালি জমি। হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং হ'ল একটি বহুমাত্রিক তথ্য অধিগ্রহণ প্রযুক্তি যা ইমেজিং প্রযুক্তি এবং বর্ণালী প্রযুক্তির সংমিশ্রণ করে, যা একই সাথে লক্ষ্য এবং তৃতীয়-মাত্রিক বর্ণালী তথ্যের দ্বি-মাত্রিক স্থানিক তথ্য অর্জন করতে পারে এবং উপাদানগুলির রচনাটির মাধ্যমে উপাদানগুলির রচনা সম্পর্কিত তথ্য বিশ্লেষণ করতে পারে এবং বিশ্লেষণ করতে পারে লক্ষ্যগুলির পাশাপাশি লক্ষ্য বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে বর্ণালী বক্ররেখাগুলি, যা একই ধরণের বৈশিষ্ট্যের বিভিন্ন বিভাগকে আলাদা করতে পারে। বিভিন্ন প্রয়োগের দৃশ্য অনুসারে, বর্ণালীটির নির্বাচনীতা নমনীয় এবং বৈচিত্র্যযুক্ত হয়ে ওঠে, যা বৈশিষ্ট্যগুলি পার্থক্য এবং সনাক্তকরণের ক্ষমতা উন্নত করে, একই ধরণের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন বিভাগকে কার্যকরভাবে পৃথক করে, "একই ধরণের বৈশিষ্ট্যের জন্য বিভিন্ন বর্ণালী" এবং উপলব্ধি করে এবং "একই ধরণের বর্ণালী জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য", এবং বিভিন্ন গাছের প্রজাতির ঘটনা যেমন বৈশিষ্ট্যগুলির বর্ণালী স্থানিক বিভ্রান্তির ঘটনা হ্রাস করে। এটি বৈশিষ্ট্যগুলির বর্ণালী স্থানিক বিভ্রান্তির ঘটনা যেমন বিভিন্ন গাছের প্রজাতির সনাক্তকরণ এবং বিভিন্ন খনিজগুলির ঘটনা হ্রাস করতে পারে; একই সময়ে, হাইপারস্পেকট্রাল ডেটা জৈব-শারীরিক এবং রাসায়নিক পরামিতিগুলির নিষ্কাশন এবং ক্লোরোফিল এ, লিগিনিন এবং উদ্ভিদের সেলুলোজের জৈব রাসায়নিক বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং প্রযুক্তির বিকাশ গুণগত বিশ্লেষণ থেকে পরিমাণগত বা আধা-পরিমাণগত রূপান্তর পর্যন্ত দূরবর্তী সেন্সিং করে তোলে, traditional তিহ্যবাহী ইমেজিং রিমোট সেন্সিং প্রযুক্তির মূল প্রয়োগটি গুণগত বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, ফলাফলগুলির যথার্থতার পরিমাণগত বিশ্লেষণের ফলাফলের অংশ নয় আদর্শ, যা স্পষ্টতই ইমেজিং সেন্সরের বর্ণালী এবং স্থানিক রেজোলিউশনের সাথে সম্পর্কিত, বায়ুমণ্ডলীয় এবং মাটির পটভূমি এবং অন্যান্য সীমাবদ্ধতার হস্তক্ষেপ, হাইপারস্পেকট্রাল রেজোলিউশন ইমেজিং রিমোট সেন্সিং প্রথমে এক সীমা উচ্চ বর্ণালী রেজোলিউশন ইমেজিং এর বর্ণালী রেজোলিউশনের মধ্য দিয়ে প্রথমে বিরতি দেয় প্রথমত বর্ণালী রেজোলিউশনের সীমাবদ্ধতার মধ্য দিয়ে বিরতি, যা বর্ণালী জায়গার অন্যান্য বিরক্তিকর কারণগুলির প্রভাবকে মূলত দমন করে, যা পরিমাণগত বিশ্লেষণের ফলাফলের যথার্থতার উন্নতির জন্য খুব সহায়ক।
হাইপারস্পেকট্রাল অ্যাপ্লিকেশনগুলি কী কী?
উচ্চ-রেজোলিউশন এবং বহু-বর্ণালী চিত্রগুলির সাথে তুলনা করে, হাইপারস্পেকট্রাল চিত্রগুলিতে উচ্চ বর্ণালী রেজোলিউশন এবং অনেকগুলি ব্যান্ড রয়েছে যা বৈশিষ্ট্যগুলির প্রায় অবিচ্ছিন্ন বর্ণালী বৈশিষ্ট্যযুক্ত বক্ররেখা পেতে পারে এবং নির্দিষ্ট ব্যান্ডগুলি লক্ষ্য বৈশিষ্ট্যগুলি হাইলাইট করার প্রয়োজন অনুসারে নির্বাচন বা নিষ্কাশন করা যেতে পারে; কোয়ান্টাইজড অবিচ্ছিন্ন বর্ণালী কার্ভ ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলির বর্ণালী প্রক্রিয়া মডেলটিতে চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস প্রবর্তনের জন্য শর্তাদি সরবরাহ করে, এতে সমৃদ্ধ রেডিওমেট্রিক, স্থানিক এবং বর্ণালী তথ্য রয়েছে এবং এটি বিভিন্ন তথ্যের সংশ্লেষণ। এটিতে সমৃদ্ধ রেডিওমেট্রিক, স্থানিক এবং বর্ণালী তথ্য রয়েছে এবং এটি বিভিন্ন তথ্যের একটি বিস্তৃত বাহক। হাইপারস্পেকট্রাল চিত্রগুলি ভূতাত্ত্বিক ম্যাপিং, রিসোর্স এক্সপ্লোরেশন, কৃষি দূরবর্তী সেন্সিং, পরিবেশগত রিমোট সেন্সিং, বনজ পর্যবেক্ষণ, মাটির রিমোট সেন্সিং, জলের রঙের রিমোট সেন্সিং এবং বায়ুমণ্ডলীয় বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
1. বৈশিষ্ট্য শ্রেণিবিন্যাসের জন্য রিমোট সেন্সিং
চিত্রটি হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সর দ্বারা অর্জিত দুবাই উপকূলীয় অঞ্চলের হাইপারস্পেকট্রাল ডেটা দেখায়, যা বৈশিষ্ট্যগুলির শ্রেণিবিন্যাসের মাধ্যমে জলাশয়, বিল্ডিং, রাস্তা, খালি মাটি ইত্যাদি বৈশিষ্ট্যগুলির প্রধান বিভাগগুলির তথ্য সঠিকভাবে স্বীকৃতি দিতে পারে এবং হতে পারে প্রতিটি প্রধান বিভাগে 3 ~ 5 কার্যকর উপশ্রেণীতে বিভক্ত এবং দূরবর্তী সমুদ্রের জাহাজগুলির তথ্যও সনাক্ত করতে পারে।
2. আকরিক অনুসন্ধান
হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং প্রযুক্তি ভূতাত্ত্বিক অনুসন্ধানে একটি উত্সাহ প্রদান করতে পারে। প্রাপ্ত শিলাগুলির বর্ণালী বক্ররেখার বিশ্লেষণের ভিত্তিতে, খনিজ বিতরণের ধরণ এবং জায়গার ক্ষেত্রটি জানা যায়। চিত্রটি দেখায় যে হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং ডেটা কার্যকরভাবে কিংহাইয়ের দুলান অঞ্চলে সেরিসাইট এবং ক্লোরাইটের দুই ধরণের খনিজ তথ্য বের করে এবং এমএনএফ রূপান্তরের পরে এটি লিথোলজি এবং টেকটোনিক ভূতত্ত্বের তথ্যের স্বীকৃতি বাড়ায়।
3. জলের পরিবেশের দূরবর্তী সংবেদনশীল
জল গাছপালা এবং জলের ফুলের বর্ণালী এবং উদ্ভিদের বর্ণালীগুলির মধ্যে নির্দিষ্ট মিলের কারণে, সাধারণত ব্যবহৃত মাল্টিস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং ডেটার পক্ষে জলের ফুল এবং জলের গাছপালা সঠিকভাবে সনাক্ত করতে এটি কঠিন এবং কেবল হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং ডেটা ক্যাপচার করতে পারে জটিল এবং পরিবর্তনশীল জলের প্রস্ফুটিত, জলের গাছপালা এবং জলের দেহের মধ্যে বিশদ বর্ণালী পার্থক্য, যাতে জলের ফুল এবং জলের গাছগুলি সঠিকভাবে সনাক্ত করতে পারে। চিত্রটি স্যাটেলাইট-বাহিত হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সর দ্বারা অর্জিত ইউনান ডায়ানচি আঞ্চলিক জলের দেহের পরিবেশগত মানচিত্র দেখায়, যা রঙিন দ্রবীভূত জৈব পদার্থ (সিডিওএম), ক্লোরোফিল এ (সিএইচএল-এ) এবং স্থগিত সলিউড ঘনত্ব (টিএসএম) সনাক্ত করতে পারে (টিএসএম) জলের দেহে। এদিকে, ডায়ানচি ব্যতীত ছোট নদী এবং হ্রদের জলের মানের পরামিতিগুলিও চিত্রটিতে স্পষ্টভাবে স্বীকৃত।
4. বায়ুমণ্ডলীয় রিমোট সেন্সিং
মিথেন পয়েন্ট উত্স নির্গমন সম্পর্কে রিমোট সেন্সিং মনিটরিং লিবিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে হাইপারস্পেকট্রাল রিমোট সেন্সিং ডেটা ব্যবহার করে অপ্টিমাইজড মিথেন কলাম ঘনত্বের বিপরীত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে পরিচালিত হয়েছিল। চিত্র (ক) লিবিয়ায় ডোর ম্যারাডা তেল কূপ থেকে মিথেন ফুটো পর্যবেক্ষণের ফলাফলগুলি দেখায় এবং চিত্র (খ) মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের পারমিয়ান অববাহিকায় ডিসিপি মিডস্ট্রিম তেল কূপ থেকে মিথেন ফুটো পর্যবেক্ষণের ফলাফলগুলি দেখায়, যা সঠিকভাবে হতে পারে এই অঞ্চলে একটি পরিষ্কার মিথেন নির্গমন প্লাম পর্যবেক্ষণ করুন।
কর্মক্ষেত্রে ইউএভি হাইপারস্পেকট্রাল ক্যামেরার ভিডিও
